Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Das ist ein gleitender Durchschnitt. Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert des ersten ist Beobachtung In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Durchschnittsreihe nicht berechnet, es ist ein fehlender Wert Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen, 4310 4400 2 4355 Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtung 2 und 3, 4400 4000 2 4200 usw. Wenn du einen gleitenden Durchschnitt von Länge 3 verwenden willst, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc Alle Rechte vorbehalten. Bei der Nutzung dieser Seite erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies einverstanden Analytik und personalisierte Inhalte Lesen Sie unsere Politik. Technische Analyse Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Trader uns E, um dies zu bekämpfen ist, um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitbetrag Durch das Plotten eines Sicherheits-Durchschnittspreises wird die Preisbewegung geglättet Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, Händler sind besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird, um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen der Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie variieren Werden berechnet, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt derselbe Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten legen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten verlagert werden. Die drei häufigsten Typen Der sich bewegenden Mittelwerte sind einfach linear und exponential. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller Vergangenheit Preise über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die bei der Berechnung verwendet werden. Beispielsweise werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können , Ein Händler ist in der Lage, die durchschnittlich weniger reagieren auf wechselnde Preise durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden in der Berechnung verwendet Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend zu messen Die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt wird. Many Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt Die Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten Ist wichtiger und daher sollte es auch eine höhere Gewichtung haben Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung von anderen Formen der sich bewegenden Mittelwerte. Linear gewichtete Durchschnitt Dieses movi Der durchschnittliche Indikator ist der am wenigsten verbreitete der drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position von vervielfacht Der Datenpunkt und dann dividiert durch die Summe der Anzahl der Perioden Beispielsweise wird in einem Fünf-Tage-Linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern s um vier und so weiter bis zum ersten Tag im Periodenbereich multipliziert Erreicht wird Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als wesentlich effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt Ein Verständnis der Berechnung ist nicht generell für die meisten Händler erforderlich, weil die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über die Exponentieller gleitender Durchschnitt ist, dass es mehr auf neue Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, ist ein 15- Periode EMA steigt und fällt schneller als eine 15-Periode SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht wie viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es sich auf returns. Major Verwendungen von Moving Averages Moving Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends zu identifizieren Und Trendumkehrungen sowie die Einrichtung von Stütz - und Widerstandsniveaus. Moving-Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu erkennen, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, je nach Richtung des gleitenden Durchschnitts Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wann Ein gleitender Durchschnitt geht aufwärts und der Preis ist darüber, die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode der Bestimmung Ning Momentum ist, um die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend auf der anderen Seite ein Langzeitdurchschnitt über einem kürzeren Mittelwert signalisiert a Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptwege gebildet, wenn der Preis durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn es durch gleitende durchschnittliche Übergänge bewegt Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt bewegt. Zum Beispiel, wenn Der Preis für eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, fällt unter einen 50-Periode gleitenden Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durch einen anderen kreuzt Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-tägige gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis beginnen wird zu erhöhen. Wenn die Perioden, die bei der Berechnung verwendet werden, relativ kurz sind , Zum Beispiel 15 und 35, dies könnte eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Andererseits, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Trendverlagerung vorzuschlagen Durchschnitte werden verwendet, um Stütz - und Widerstandsniveaus zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich, einen Bestand zu sehen, der unterbrochen wurde, seinen Rückgang und die umgekehrte Richtung zu stoppen, sobald er die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitts trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als ein verwendet Signal von technischen Händlern, dass der Trend umgekehrt ist Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage-gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind ein mächtiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einem Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstandspunkte und sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage-und 10-Tage Die 200- Tag Durchschnitt wird gedacht Sei ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Mittelwerte helfen, technische Händler reparieren einige der Lärm, die in Tag-zu-Tag-Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt Bisher haben wir uns auf Preisbewegungen konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt, Wir sehen uns einige andere Techniken an, um Preisbewegungen und Muster zu bestätigen.
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